Mähbarkeitsindex per API berechnen
Die MFI API ermöglicht die automatische Berechnung des Mähbarkeitsindex auf Basis eigener Wetter- und Umweltparameter. Übermittle eigene Messwerte an die API und erhalte den berechneten MFI Indexwert, den Gesamtstatus sowie detaillierte Prüfergebnisse der einzelnen Bewertungsmodelle zurück.
Wetterdaten senden, MFI erhalten
Die MFI API stellt die Bewertungslogik des Mähbarkeitsindex für externe Anwendungen bereit. Entwickler, Softwareanbieter, Wetterplattformen oder IoT-Systeme können Wetterdaten an die Schnittstelle übermitteln und erhalten eine vollständige Bewertung der aktuellen Mähbarkeit einer Rasenfläche.
Die API führt dieselben Prüfmodelle aus, die auch auf maehbarkeitsindex.de zur Berechnung des MFI beschrieben werden, errechnet die Mähempfehlung jedoch auf Basis der übermittelten Wetter- und Umweltparameter. Grundlage bilden meteorologische und bodenbezogene Umweltparameter wie Temperatur, Niederschlag, Luftfeuchtigkeit, Wind oder Bodenfeuchte.
MFI API Dokumentation
Die MFI API ermöglicht die Berechnung von MFI Indexwerten, Gesamtstatus, Einzelprüfungen und weiteren Bewertungsdaten auf Basis aktueller Wetter- und Umweltparameter. Sie kann für Websites, Apps, Automatisierungen oder eigene Auswertungen genutzt werden.
Einen vollständigen Überblick über verfügbare Endpunkte, Antwortformate, Authentifizierung, Datenmodelle und Integrationsmöglichkeiten findest du in der MFI API Dokumentation .
So funktioniert die MFI API
Die Berechnung erfolgt in wenigen Schritten und kann vollständig automatisiert werden.
1. Daten erfassen
Wetterdaten werden aus einer Wetterstation, einem Wetterdienst oder einem eigenen System bereitgestellt.
2. API Request
Die Messwerte werden per HTTPS Request an die MFI API übertragen.
3. Berechnung
Die Bewertungsmodelle analysieren die Eingangsparameter und berechnen den MFI.
4. Ergebnis
Die API liefert den MFI Indexwert, Statusmeldungen und Check-Ergebnisse zurück.
Welche Daten die API zurückliefert
Neben dem eigentlichen MFI Indexwert kann die API zusätzliche Informationen bereitstellen, die eine detaillierte Analyse der aktuellen Mähbedingungen ermöglichen.
- MFI Gesamt-Indexwert (0–100)
- MFI Gesamtstatus (OK, WARNING, BLOCK)
- Prüfmodell-Status einzelner Checks
- Prüfmodell-Scores
- Check-Begründungen
- Modellinterne Bewertungsdaten
- Meta-Informationen zu internen Berechnungsprozessen
- Zeitstempel der Berechnung
Wofür die MFI API genutzt werden kann
Die Schnittstelle kann in verschiedenste Systeme integriert werden und ermöglicht die automatische Bewertung aktueller Mähbedingungen.
Wetterplattformen
Integration des MFI als zusätzlicher Wetter- und Praxisindex.
Mähroboter
Automatische Bewertung, ob aktuelle Bedingungen für einen Mähvorgang geeignet sind.
Smart Garden Systeme
Erweiterung bestehender Garten- und Bewässerungssysteme um eine Mähbarkeitsbewertung.
GaLaBau Software
Unterstützung bei Einsatzplanung und Terminierung von Pflegearbeiten.
Kommunale Systeme
Wetterabhängige Planung von Grünflächenpflege und Rasenschnitt.
Eigene Anwendungen
Nutzung des MFI in individuellen Apps, Dashboards oder IoT-Projekten.
Unterstützte Wetter- und Umweltparameter
Die Genauigkeit des MFI hängt direkt von den bereitgestellten Eingangsdaten ab. Je mehr Parameter übermittelt werden, desto präziser kann die Mähbarkeit bewertet werden.
- Lufttemperatur
- Bodentemperatur
- Niederschlagsrate
- Niederschlagssummen
- Luftfeuchtigkeit
- Taupunkt
- Windgeschwindigkeit
- Windböen
- Bodenfeuchtigkeit
- Sonneneinstrahlung
MFI API ohne eigene Wetterstation nutzen
Die MFI API berechnet den Mähbarkeitsindex anhand von Wetterdaten, die bei jeder Anfrage mitgegeben werden. Diese Daten stammen typischerweise von einer eigenen Wetterstation.
Wetterdaten können alternativ über externe Dienste bezogen werden. OpenWeather ist ein weit verbreiteter Anbieter, der auf Basis von Geokoordinaten aktuelle Messwerte für nahezu jeden Ort weltweit liefert. Der Unterschied zur eigenen Wetterstation liegt dabei jedoch in der Daten-Genauigkeit.
Erfahre mehr dazu, wie du OpenWeather zur Berechnung deines Mähbarkeitsindex nutzen kannst.
Häufige Fragen zur MFI API
Antworten auf häufige Fragen zur Registrierung, Nutzung und Integration der MFI API.
Ist die Nutzung der MFI API kostenlos?
Ja. Die Nutzung der MFI API ist grundsätzlich für Privatpersonen kostenfrei. Für den Zugriff ist jedoch eine Registrierung erforderlich. Jede Registrierung wird manuell geprüft und freigeschaltet, um missbräuchliche Nutzung der Serverressourcen zu verhindern und einen stabilen Betrieb der API sicherzustellen.
Benötige ich eigene Wetterdaten für die API?
Nein. Die Wetterdaten können sowohl aus eigenen Wetterstationen als auch aus externen Wetterdiensten stammen. Viele Nutzer beziehen die benötigten Wetterdaten beispielsweise über frei verfügbare Wetter-APIs oder Wetterportale und übermitteln diese anschließend an die MFI API zur Berechnung.
Welche Wetterdaten liefern die besten Ergebnisse?
Die höchste Genauigkeit wird in der Regel mit lokalen Wetterdaten erzielt. Eigene Wetterstationen liefern meist präzisere Werte für die tatsächlichen Bedingungen auf einer konkreten Rasenfläche als regionale Wettermodelle oder Wetterdienste. Besonders bei Niederschlag, Bodenfeuchte und Temperatur können lokale Messwerte die Aussagekraft des MFI deutlich verbessern.
Gibt es Mindestanforderungen an die übermittelten Daten?
Ja. Für die Berechnung des MFI müssen mindestens die erforderlichen Basisparameter übermittelt werden. Nur dadurch kann der Mindestumfang der Bewertungslogik ausgeführt werden. Welche Parameter verpflichtend sind, ist in der API-Dokumentation beschrieben.
Verbessern zusätzliche Wetterdaten die Berechnung?
Ja. Je mehr aktuelle und historische Wetter- und Umweltparameter der API zur Verfügung stehen, desto genauer kann der MFI die tatsächlichen Mähbedingungen bewerten. Zusätzliche Daten wie Bodenfeuchte, Bodentemperatur, Taupunkt, Windböen oder historische Niederschlagswerte erhöhen die Aussagekraft der Berechnung erheblich.
Welche Daten liefert die API zurück?
Die API liefert den berechneten MFI Indexwert, den Gesamtstatus sowie zusätzliche Detailinformationen der einzelnen Prüfmodelle. Dazu gehören unter anderem Check-Scores, Check-Status, modellinterne Kennzahlen und Begründungen für die Bewertung der aktuellen Mähbedingungen.
Für welche Anwendungen eignet sich die MFI API?
Die API kann in Wetterplattformen, Smart-Garden-Systeme, Mähroboter, IoT-Projekte, Grünflächenmanagement-Software, kommunale Anwendungen sowie individuelle Web- und App-Projekte integriert werden.
Nutzt die API dieselbe Berechnungslogik wie maehbarkeitsindex.de?
Ja. Die API verwendet dieselben Bewertungsmodelle, Schwellenwerte und Prüfverfahren wie die öffentliche Berechnung des Mähbarkeitsindex auf maehbarkeitsindex.de. Dadurch bleiben die Ergebnisse konsistent und nachvollziehbar.